Atrasos
Listar atrasos detectados no período.
URL Base
https://api.iopoint.com.br/apiAtrasos no período
GET
/customer/v2/tardinessLista os atrasos detectados por colaborador. O algoritmo considera atraso quando a batida de entrada ocorre após o início da jornada somado à tolerância configurada, e antes de 2 horas após o início (acima disso é tratado como falta).
Query parameters
| Nome | Tipo | Obrig. | Descrição |
|---|---|---|---|
| begin_date | date | sim | Início do período (YYYY-MM-DD). |
| end_date | date | sim | Fim do período (YYYY-MM-DD). Máximo de 31 dias. |
| national_registry | string | não | CPF do colaborador para filtrar. Opcional. |
| include_branches | boolean | não | Quando `1`, agrega a matriz e todas as filiais do grupo econômico na resposta. Só leitura. |
| company_national_registry | string | não | CNPJ (apenas dígitos) de uma empresa do grupo para restringir o escopo a ela. Use os CNPJs retornados em `GET /economic-group`. Fora do grupo acessível retorna `company_not_found` (404). |
Erros possíveis
| Status | Código | Quando ocorre |
|---|---|---|
| 422 | date_range_exceeded | Período maior que 31 dias. |
Exemplos
Request
curl -X GET "https://api.iopoint.com.br/api/customer/v2/tardiness?begin_date=2026-05-01&end_date=2026-05-31" \
-H "apiIopointToken: SEU_TOKEN_AQUI"Response200
{
"data": [
{
"national_registry": "12345678900",
"registration_number": "0042",
"email": "[email protected]",
"name": "João da Silva",
"occupation": "Analista de RH",
"department": "Recursos Humanos",
"team": null,
"business_unit": "Matriz",
"admission_date": "2022-03-15",
"pis": "12345678901",
"company": {
"name": "Filial São Paulo LTDA",
"trading_name": "Filial SP",
"national_registry": "12345678000288"
},
"tardiness": [
{
"date": "2026-05-12",
"journey_in": "08:00",
"punch_in": "08:17",
"minutes_late": "00:17",
"all_points": [
"08:17",
"12:00",
"13:00",
"17:00"
]
}
]
}
],
"meta": {
"begin_date": "2026-05-01",
"end_date": "2026-05-31"
}
}Respostas
200
{
"data": [
{
"national_registry": "12345678900",
"registration_number": "0042",
"email": "[email protected]",
"name": "João da Silva",
"occupation": "Analista de RH",
"department": "Recursos Humanos",
"team": null,
"business_unit": "Matriz",
"admission_date": "2022-03-15",
"pis": "12345678901",
"company": {
"name": "Filial São Paulo LTDA",
"trading_name": "Filial SP",
"national_registry": "12345678000288"
},
"tardiness": [
{
"date": "2026-05-12",
"journey_in": "08:00",
"punch_in": "08:17",
"minutes_late": "00:17",
"all_points": [
"08:17",
"12:00",
"13:00",
"17:00"
]
}
]
}
],
"meta": {
"begin_date": "2026-05-01",
"end_date": "2026-05-31"
}
}